"발표 때마다 뻥 스펙"...양치기소년 된 오픈AI 샘 알트먼

새로운 AI 모델 발표를 볼 때마다 "늑대가 나타났다"는 양치기 소년의 외침을 듣는 것 같다. 오픈AI가 드디어 LLM(거대언어모델)을 오픈 소스로 공개했다는 소식을 접하고 커뮤니티의 반응과 여러 벤치마크 리포트 등을 살펴봤다. 그러나 놀랄 만한 퀀텀 점프는 없었다. 오픈AI 대표 샘 알트먼은"챗GPT-5 테스트 후 두려움을 느꼈다"면서 대중의 기대를 높였으나, 대중의 반응은 ‘기존의 패러다임을 뒤흔드는 혁신은 없었다’는 것이 주를 이루었다.

오픈AI, 6년 만에 오픈 소스 모델 공개

오픈AI는 2025년 8월 챗GPT-oss를 출시했다. 오픈AI가 2019년 이후 오랜만에 출시한 오픈 소스 모델이다. 챗GPT-o3, 챗GPT-4, 챗GPT-5 등은 모두 매개변수와 학습 데이터가 공개되지 않은 폐쇄형 모델이었다. 하지만 이번에 공개된 챗GPT-oss는 매개변수가 공개된 오픈 모델이다.

지금까지 오픈AI는 말로만 열린(open)이었지 사실은 닫힌(closed) AI였다. 오픈AI는 처음 출범할 때 비영리 기업이었다. 인류 전체에 득을 주겠다는 의도로 만들어진 기업이었으나 이제는 철저하게 손익계산을 하는 회사가 되어 버렸다. 이에 대한 비판이 매우 거세지자 챗GPT-oss를 적당히 풀어줌으로써 대중을 조련하는 것으로 보인다. 거기에는 오픈 소스가 시장에서 지배적인 역할을 할 수 있을지를 판단하기 위한 의중도 깊게 깔린 듯하다.

챗GPT-oss 기술문서를 보면 챗GPT-5에 활용된 기술들을 간접적으로 엿볼 수 있어 흥미로웠다. 하지만 이미 수많은 쟁쟁한 오픈 소스 모델들이 공개된 상황에 뒤늦게 다른 기업들의 행보를 쫓아가는 것으로도 보인다.

이번 오픈 소스 모델 공개와 챗GPT-5는 일부 기술적 진보를 보여준 것은 사실이다. 그러나 다른 한편으로는 더 이상 오픈AI가 이 분야 선두주자가 아닐 수 있겠다, 기존의 학습 방식으로 도달할 수 있는 성능적 한계를 만난 것이 아닌가 하는 생각이 들었다.

챗GPT-5 빠른 답변, 지침 준수는 장점

오픈AI가 챗GPT-5를 내놓은 건 지난 8월 7일, 지금로부터 한 달쯤 전이다. 필자는 출시 이후 이 모델을 한 달 동안 써봤다.

확실히 이전 모델에 비해 빨라지긴 했다. 간단한 요청에 대해서는 별도의 추론 과정을 거치지 않고 바로 답변을 얻을 수 있어 좋았다. 그러나 보다 복잡한 질문을 했을 때 추론 시간 할애에 비해 제미나이-2.5나 제미나이-pro와 비교해 개선된 점을 느끼기는 어려웠다.

챗GPT-5의 가장 주목할 만한 변화는 라우팅 시스템이다. 기존 챗GPT는 단일 모델이 사용자 요청을 처리하는 방식이었다면, 챗GPT-5는 주어진 요청에 가장 적절한 모델과 추론비용을 선택해 처리하도록 하는 아키텍처가 적용됐다. 최근 여러 LLM(거대언어모델)을 조합해 성능을 향상시키고, 추론에 필요한 비용(토큰 수 등)을 최적화하는 라우팅에 대한 연구들이 진행됐는데 여기에 그것이 적용된 것이다.

챗GPT-4o에 비해서는 오히려 지침을 잘 준수했다. 4o의 경우 지나친 추론 등으로 인해 지침에 벗어난 결과를 주는 경우가 종종 있었지만 챗GPT-5는 이러한 문제가 완화된 것을 확실히 체감할 수 있었다.

AGI 수준은 기대에 못미쳐

팩트만 놓고 본다면 챗GPT-5가 이전 모델인 챗GPT-4o을 앞지르는 성능을 보인 것은 맞다. 또한 다양한 툴을 사용하는 에이전트 능력 역시 강화됐다.

하지만 현시점에서 분명한 것은 챗GPT-5가 AGI(일반인공지능) 수준은 아니며 기존 타사의 모델들과 비교해 압도적 우위를 차지하는 것으로는 보이지 않는다는 점이다.

AGI에 대해 가장 진보적인 사람 중 한 명인 구글의 창업자 세르게이 그린조차 AGI 도래를 2030년 전후로 바라보고 있다. 2025년에 AGI 수준을 바라는 것은, 거칠게 말해 이제 막 스마트폰이 성숙되기 시작한 2015년쯤에 "폴더블 스마트폰 올해 나오나?"라고 묻는 것과 같다. 참고로 2015년은 갤럭시S6가 나오던 시기였다.

주목할 만한 성과는 챗GPT-5가 의료분야에서 인간 전문가를 앞지른 것이다. 이는 오픈AI를 비롯한 AI 기업들이 의료도메인으로 사업 확장을 하고자 하는 의지를 간접적으로 보여준다. 앞으로는 고소득 전문직의 자리를 AI가 일부 대체하거나 확장성을 통해 단가를 낮출 수 있을 가능성이 충분하다.

유저들, 이전 모델 돌려달라 요구

챗GPT-5를 한 달간 사용해 본 소감은 한마디로 드라마틱한 성능 향상은 체감하지 못했다는 것이다.

일반적으로 신제품이 압도적인 성능을 보이면 커뮤니티가 먼저 반응하는 법이다. 샘 알트먼은 챗GPT-5를 마치 기존의 패러다임을 뒤흔들 만한 모델로 소개했지만, 정작 공개 이후 사용자들 반응은 아쉽다는 쪽이 더 많았다. 일부 유저들은 챗GPT-5 답변이 마음에 들지 않자 이전 모델을 다시 사용하게 해달라 요구하고 있다.

이는 오픈AI가 고객의 니즈를 제대로 파악하지 못했다는 결정적인 증거다. 어쩌면 사용자들은 더 똑똑한 모델이 아니라 다른 가치를 원하기 때문일 수 있다. 이제는 AI 모델링만으로는 기술적인 경쟁우위를 가지기 어려워진 듯하다. 모델링보다는 데이터, 비즈니스모델 확보 등이 기업 경쟁력의 핵심이 되어가고 있다.

미래는 에이전트AI, 피지컬AI 시대

필자는 챗GPT-5 출시와 챗GPT-oss 모델 공개를 보면서 지금까지 주류였던 LLM 개발 패러다임으로는 성능과 기능의 한계가 왔다고 보고 있다.

엔비디아의 젠슨 황이 강조했듯 앞으로 시대는 에이전트 AI, 그 다음은 피지컬 AI가 될 것이다. 우리는 지금 에이전트 AI(사용자 개입 없이 자율적으로 작업을 계획하고 실행하는 지능형 소프트웨어)의 문 앞에 서 있다. 그 거대한 시장이 열리려 하고 있다. 높아지는 인건비에 로봇으로의 전환은 가속화될 것이고, 미래의 두뇌는 에이전트 AI로 채워지게 될 것이다.

기존의 데이터 기반 학습은 결국 그 능력이 제한될 수밖에 없다. 이제는 AI가 몸을 가지고 스스로 현실 세계를 탐험하며 배우고 학습하고 발전하는 시대가 올 것이다.